name :
*
last name :
*
email :
*
*
mobile phone number :
telephone number :
address :
message :
*
CAPTCHA :
*
*
sending
rejection
جهت پیگیری مشکلات درخواست ها، امانت دیجیتال و کاربری کتابخانه دیجیتال
روی آیکون گفتگوی آنلاین در صفحه اصلی وبسایت کلیک کنید تا در اسرع وقت به شما پاسخ داده شود
نشانی: مشهد، حرم مطهر، کتابخانه مرکزی
صندوق پستی: 177-91735
دورنگار: 32220845 - 051
تماس با واحد فنی و پشتیبانی نرم افزار:32243287 - 051 ساعت پاسخگویی : 7.30 الی 12:30
پست الکترونیک: digital@library.razavi.ir
از :
{0}
email :
{1}
mobile phone number :
{2}
telephone number :
{3}
Aaddress :
{4}
text :
{5}
کاربرگرامی
در حال حاضر امکان پاسخگویی آنلاین به شما وجود ندارد
خواهشمند است پیامهای خود را از طریق فرم
ارتباط با ما
و یا در صورتی که پرسش تخصصی داشتید از طریق فرم
پرسش از کتابدار
مطرح نمائید
باتشکر
body,td,th { font-family: Tahoma; } از طریق وب سایت کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی، دسترسی به اطلاعات کتابشناختی کلیه منابع برای تمامی کاربران (عضو و غیرعضو) میسر می باشد. به علاوه امکان مطالعه و تورق تعداد قابل توجهی از منابع وجود دارد. در عین حال چنانچه مایل به دریافت فایل باشید، پس از ثبت نام از طریق خدمات تحویل مدرک که از ابتدای وقت اداری شنبه 7:30 تا پایان وقت اداری چهارشنبه 12:30 فعال است، می توانید طبق تقسیم بندی ذیل، منبع مورد نظر خود را درخواست نمایند. * سیاست واگذاری منابع با توجه به قانون حق مولف و قوانین داخلی سازمان تعیین گردیده است. منبع اطلاعاتی تعداد صفحات قابل ارائه تعرفه قابل پرداخت نسخه های چاپی 20 صفحه 350 ریال (یک صفحه) کتابهای لاتین با نظر کارشناس (متغیر) 350 ریال (یک صفحه) کتابهای زبان عربی تمام صفحات 350 ریال (یک صفحه) کتابهای چاپی قبل از سال1320شمسی تمام صفحات 350 ریال (یک صفحه) کتب چاپ سنگی تمام صفحات 350 ریال (یک صفحه) کتب خطی تمام صفحات 350 ریال (یک صفحه) پایان نامه 20 صفحه اول 1500 ریال (یک صفحه) عکس نسخه نمایشی با نظر کارشناس (متغیر) سند تمام صفحات با نظر کارشناس (متغیر)
در صورتیکه عضو سایت هستید برای ثبت پرسش ضروری است ابتدا وارد سیستم شوید .در غیر اینصورت لطفا ابتدا فرم ثبت نام در سایت را تکمیل و سپس اقدام به ثبت پرسش نمائید.
لطفا منتظر بمانید ...
Home
Contact Us
FAQ
advanced search
entry
registration
کتابخانه دیجیتـــــــال آستان قدس رضوی
D
igital
L
ibrary of
A
stan-e
Q
uds-e
R
azavi
Search By
all cases
Title
writer
subject
explanations
درخواست امانت دیجیتال
درخواست مقاله
فروشگاه انلاین
Organizational Sharing
Digital Source Grant
Resource Download
guide
the subjective review
>
Image segmentation
Title
writer
subject
publisher
maintenance place
explanations
abstract
Physical Description of the Work
language
type
source type
identifier
categorization
whole texts
the table of the contents
all cases
Title
creator’s description
type
place
publisher
users` points
alteration date
ascending
descending
5
10
15
20
30
40
50
Search
To Search the Exact Phrase, Put the Phrase in the Double Quotes (“”). Like “History of Iran”
output
چاپ نتایج
word
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
Excel
selection of all
گزینه ای برای خروجی یا چاپ نتایج انتخاب نشده است !
1
تعداد رکورد ها : 3
عنوان :
A FRAMEWORK FOR DECIPHERING OF COMPLEX TEXT BASED CAPTCHAS FOR INTELLIGENT CHARACTER RECOGNITION
writer :
-, ASADULLAH
the statue of electronic publish :
KHAIRPUR SINDH: 2021; (Ph.D.(HYSICAL SCIENCES, SHAH ABDUL LATIF UNIVERSITY, KHAIRPUR SINDH, PAKISTAN, Dept of COMPUTER SCIENCE,
language :
English
source type :
پایان نامه های الکترونیکی
subject :
Machine learning
,
Pattern Recognition
,
Image segmentation
,
Convolutional Neural Networks
,
Deep Neural Networks
,
CAPTCHAs
,
Crowding Characters Together (CCT)
,
Digital Image Processing
Number Of Pages:
126
digital source :
مشاهده منبع
False
Opinion registration
عنوان :
Sickle Blood Cell Detection Based on Image Segmentation
writer :
Shin, Sung Y
the statue of electronic publish :
South Dakota State: 2016; (MS.(South Dakota State University, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science,
language :
English
source type :
پایان نامه های الکترونیکی
subject :
Blood cells
,
Sickle cell anemia
,
Image segmentation
,
erythrocytes
Number Of Pages:
96
digital source :
مشاهده منبع
False
Opinion registration
عنوان :
A Scale Space Local Binary Pattern (SSLBP) – Based Feature Extraction Framework to Detect Bones from Knee MRI ScansExtraction Framework to Detect Bones from Knee MRI Sc
writer :
Mun, Jinyeong
the statue of electronic publish :
South Dakota: 2018; ( M.S.( South Dakota State University,ِDpt of Electrical Engineering and Computer Science,
language :
English
source type :
پایان نامه های الکترونیکی
subject :
Classification
,
Support Vector Machine
,
Image segmentation
,
feature extraction
,
Local Binary Pattern
,
Magnetic Resource Imaging
Number Of Pages:
40
digital source :
مشاهده منبع
False
Opinion registration
1
تعداد رکورد ها : 3
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
گزارش خرابی
نوع
ایمیل جهت ارسال پاسخ(اختیاری)
توضیحات
It was registered successfully
